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标签:Python编程   Python代码学习   Python学习教程   入门Python   Python前景   

在目前生活中,随着互联网科技飞速的发展和进步,越来越多想要学习一门IT程序开发技术,而2018年Python已经成为一种再主流不过的编程语言了,其实Python很早以前就有这么语言,它的第一个公开版本发布于1991年,为何这几年Python才让人们所熟知?到底它经历了什么?下面我们一起来看一下Python前景广阔的原因吧。

  Python又被称作“胶水语言”,胶水这词非常贴切,想象一下,它能非常方便的把C++和Java粘在一起。虽然Java能直接调用C++,但需要通过标准接口,并改变双方的主体程序。而Python这种脚本语言,可以在不改变任何程序的情况下,通过外围的数据处理,让Java和C++实现联动。

  Python和PHP是天差地别的,PHP这种主体目标就是Web开发的脚本语言,其实并没有真正的胶合两种其他程序的能力,而Python可以通过读取写入Java和C++之类的其他程序的输入输出,从而联动程序实现“胶水”的功能。

  同时,Python也是针对一流项目,包含企业级项目的生产型语言,它如此多才多艺,可以被用于任何东西上。你可以通过Python构建树莓派的应用,PC的脚本程序,甚至是服务器的配置管理程序。当然,Python能做的远不止这些,比你想象的要多多了。

  所以使用Python,真的有无限可能。是什么让Python如此特别?

  因为Python简单易用呗,甚至对于在写“HelloWorld”的开发者来说,也极易上手。此外,正因为Python的通用性,使它符合各种开发需求,为开发人员提供了很多选择:Python可用于系统操作,Web开发,服务器管理工具,部署脚本,科学建模等数之不尽的地方。即便是不相关的其他行业人士,也能很容易用Python完成项目,甚至利用它成功转行!

  令人惊讶的是,许多开发人员并没有将Python作为最主要的语言,因为它太容易学习了,所以他们选择Python作为第二或者第三语言,这或许也是Python如此大热的原因之一。

  这里所说的第一语言并不一定特指程序语言,也可以泛指第一技能。所以在现实世界中,才有懂Python的医生,会Python的律师,甚至是用Python解决育儿问题的全职妈妈。

  还有,在Web开发领域,Django框架的崛起以及PHP的衰退,同样见证着Python的成功。最终,Python开发者的需求和官方支持之间的微妙平衡造就了这场完美风暴。

  以下是这些年Python越来越受欢迎的原因,一起来看看吧。

  1、Python拥有一个健康积极且提供强力支持的社区

  很明显,缺乏文档与支持的程序语言绝对不好用。

  Python则恰恰没有这些问题,因为它恰到好处的年纪,所以累积了充足的文档、指南、教程等。另外,Python开发者社区也是相当活跃的,这意味着任何人在任何需要帮助的时候,他们可以得到及时的支持。

  无论你是菜鸟码农,还是老司机,你都能通过一个活跃的社区,获得自己想要的支持和帮助,没有人可以掌握一切,无论是初学者或者专家。成熟的开发人员更加懂得,在紧急情况遇到问题的时候,获得的支持通常决定着你的成败。

  2、Python有很多大企业爸爸的赞助

  赞助商能帮助程序语言度过漫长的岁月。C#的背后是微软,Java有Sun(现在是Oracle),而PHP则被Facebook选中。Python背后的爸爸则是Google,于2006年开始使用,并且从此大范围展开于各种平台以及应用程序。它们甚至建立了一个Python的社区,提供免费的课程,包括练习项目演讲课件,相关视频等。

  为什么这很重要?因为像Google这样的企业,为了让他们的团队在既有的系统与应用上好好工作的时候,必须提供大量的资源,在Google内部,他们创建了大量的指南和教程让自己的团队愉快地使用Python。

  为了应援这种语言,Google可谓是下了功夫,除了提供持续的文档和支持工具,还为Python经常打广告,说Python将来会过气的,得先问谷歌爸爸答不答应~

  另外还有一些业界顶尖的专业公司,比如SAP,在商业BI模块中也大量的使用Python。Python已经成为金融圈的高富帅必须掌握的开发语言之一,如果只让你选读一门语言,那么除了Python,还是Python。

  3、Python具备大数据处理能力

  在企业领域,近年来兴起的大数据以及云计算的应用,同样促使Python快速走向成功。Python是数据科学中最流行的语言之一,它能被用于机器学习以及AI系统等各种现代技术中去。

  正因为Python极易将繁琐无序的凌乱数据,转化为可用的结构化数据,这种特性非常有助于大数据的处理,从而使得它们在大数据领域如鱼得水。

  4、Python拥有惊人数量的库

  当你正在推进大项目的时候,库可以帮助你节约时间并减少开发周期。Python拥有极好的可供选择的各种库。比如数据计算中使用到的NumPy和SciPy,以及Web开发的Django。

  有少数的库具备极高的专业度,比如scikit-learn适用于机器学习,而nltk适用于自然语言处理。

  此外,强大的云计算服务(比如Encoding.com)令Python与C系列的语言有非常好的兼容性。这意味着有专业的第三方工具为Python提供的优秀的跨平台支持,这是一个巨大的优势。

  Tips:如果你在智能开发领域,你一定知道Anaconda。环境管理,库管理,各种高大上的功能一应俱全。当然,不仅仅是Anaconda。只要你用心探索,就会找到心仪的库。

  5、Python可靠并且高效

  我相信任何使用过Python的开发人员都会认同它的运行速度,可靠性,以及效率。你可以在各种环境下使用或者部署Python,它只会有可忽略不计的性能损失。

  再次强调,因为Python的多样性,意味着你可以横跨多个领域,绝不仅限于Web开发,桌面程序,移动应用,甚至包含硬件开发等。所以你并没有被束缚在单一的平台之上,Python的经验可用于任何平台。

  无论你是面向过程,面向对象,或者是函数式编程的爱好者,都可以在Python找到适合自己的语言范式。什么,这年头还有人写面向过程的代码?是的,比如嵌入式系统,面向过程的设计理念仍大行其道。Python能让所有人更好的过渡,并直达顶峰。

  对于初学者来说,Python极其容易。它被认为是最简单方便的语言之一:简化的人性化语法是一方面,快速编写与执行是另一方面。所以很多年轻的开发者都在开始学习Python,更重要的是,经验丰富的开发者绝对不会闲着,未来的无限可能等待我们去创造。

 

浅谈关于Python开发工程师前景广阔的原因

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原文:http://blog.51cto.com/13201210/2092843

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